手機拍照，臉部出現(xiàn)油光、鏡面反光、面部有陰影，咋辦？武漢大學計算機學院4名研究生通過人工智能技術，開發(fā)出“人臉光影處理系統(tǒng)”，解決環(huán)境帶來的人臉識別困境。為研發(fā)這款產品，他們招募了約70名志愿者，近70張臉成為底層關鍵數(shù)據(jù)。

在日前落幕的“華為杯”第四屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽總決賽中，這4位研究生開發(fā)的這個系統(tǒng)獲季軍。團隊指導教師是計算機科學系肖春霞教授，4位成員是該院21級專業(yè)性碩士研究生汪震宇、余江健、馬伊棟和鄒文濤。

“人臉識別已深入到生活方方面面，包括刷臉支付、直播、自拍等。”汪震宇說，此次參賽選題自擬，他們就將目光對準時下最火的人臉識別領域，希望能解決社會現(xiàn)實需求。現(xiàn)在華為、三星等主流公司都在反光消除、文檔陰影消除等方面有嘗試。

這些是極具發(fā)展前景的行業(yè)熱點。汪震宇告訴長江日報記者，團隊成員將任務分解，分別需要解決面部陰影、反光、油光三個層面的問題。從這三個層面創(chuàng)新算法，并依靠人工智能的算法訓練做出消除模型。

“但這首先需要構建一個數(shù)據(jù)集。”汪震宇說，為此他們在武漢大學校園內招募了約70名志愿者，配合拍攝人臉照片，采集到大量的關鍵人臉數(shù)據(jù)。志愿者們的人臉數(shù)據(jù)豐富多樣，有學生、老師，也有學校后勤人員，不同年齡段，男女差不多各占一半。

對比美圖秀秀等人臉識別產品，汪震宇說，因為解決的問題不同需求也不同，他們在選擇志愿者時對臉型并沒有要求。志愿者們的主要任務是，接受各種光影條件下的人臉拍攝。

再大再好的模型，關鍵還是這些來自現(xiàn)實生活的人提供的數(shù)據(jù)。“拍攝面部油光照時，每位志愿者可獲得30元報酬。拍攝反光、陰影圖片時，燈光打在臉上，考慮到大家眼睛會感到些許不適，支付的報酬高一些，每位100元。這些費用都是老師支持的。”汪震宇他們也做志愿者，貢獻了自己的數(shù)據(jù)。

他們運用非合成圖片構建真實數(shù)據(jù)集，依靠人工智能算法最終研發(fā)出了“人臉光影處理系統(tǒng)”。這款產品安裝到手機上，攝像時就能獲得視覺上無反光、油光及面部陰影的效果。

據(jù)介紹，團隊目前正和小米、OPPO等公司進行合作研究，預計今年3—4月結項，一兩年內可實現(xiàn)成果轉化。“人臉光影處理系統(tǒng)”已落地安卓端，未來預期將以APP的形式安裝在手機實體上，投入市場。